W najnowszym odcinku zabieramy Was za kulisy pracy młodej dziennikarki z redakcji Orientuj.się, miejsca, które tłumaczy politykę tak, by młodzi naprawdę chcieli ją zrozumieć. Rozmawiamy o szybkim myśleniu na sejmowych korytarzach, pracy pod presją, dbaniu o obiektywność oraz o tym, jak zachować siebie w świecie pełnym politycznych emocji i internetowego hejtu. Jak wygląda prawdziwa walka o zadanie pytania politykowi w 7 sekund? Czy media społecznościowe mogą być rzetelnym źródłem informacji? Jak młodzi dziennikarze budują pewność siebie w świecie pełnym podziałów? To szczera rozmowa o kulisach tworzenia treści, balansie między pracą a życiem prywatnym, o „green flagach” i „red flagach” u polityków oraz o tym, co najbardziej zaskakuje w pracy w młodych mediach. Dowiecie się też, dlaczego nasza gościni nie czyta komentarzy, czemu blokuje hejterów i dlaczego czasem… najlepiej po prostu wyjechać z Warszawy. Jeśli chcecie posłuchać o współczesnym dziennikarstwie z dystansem, humorem i dużą dawką szczerości, ten odcinek jest dla Was!

Link: https://open.spotify.com/episode/1ewIDwQIsw9p4lvPU2zNBf

Decyzją Pana Dziekana prof. dr. hab. Dariusza Kuźminy zostały ustalone godziny dziekańskie:
- w dniu 17 grudnia 2025 od godz. 16:30
- w dniu 18 grudnia 2025 od godz. 16:30

Z radością informujemy, że Pani dr Agnieszka Heba ukończyła 8 grudnia 2025 r. studia podyplomowe na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW na kierunku „Data Science w zastosowaniach biznesowych – praktyczne warsztaty”, na które uzyskała dofinansowanie w ramach drugiej edycji konkursu „Uczący się Uniwersytet” (IDUB, Działanie V.3.1 – Rozwój kompetencji pracowników UW).

W ramach studiów przygotowała pracę dyplomową pt.:
„Analiza sentymentu artykułów internetowych na temat Karola Nawrockiego i Rafała Trzaskowskiego w kontekście wyborów prezydenckich w 2025 roku. Studium przypadku wybranych portali informacyjnych.”

Praca została bardzo wysoko oceniona, a Pani Promotor rekomendowała jej opublikowanie w formie artykułu naukowego.

Serdecznie gratulujemy sukcesu i życzymy dalszego, owocnego rozwoju w obszarze Data Science! 

• Category Title